EKONOMETRIKA = ANALISIS REGRESI

 

ANALISIS REGRESI

·         Sejarah regresi ( oleh sir francis galton 1877 )

Regresi = kemunduran ke arah sedang

Pengaruh diantara variable 1 dengan variable yang lainnya.

·         Analisis korelasi = suatu Teknik statistic yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan atau korelasi antara dua variable.

Analisis regresi = persamaan matematik yang mendefinisikan hubungan antara dua variable atau lebih. Yang diukur bukan hanya keeratan hbungan, tatapi juga digunakan untuk memprediksi kondisi.

·         Perbedaan korelasi dan regresi

Korelasi	Regresi
1.      Menunjukan hubungan 2.      Tidak ada variable tergantung dan variable bebas 3.      Tujuan akhirnya : a.       T hitung b.      Arah hubungan ( notasi intercept dan koefisien ) c.       Ke berartian dilihat dari nilai sig.	1.      Hubungan pengaruh 2.      Terdapata istilah tergantung dan variable bebas 3.      Tujuan akhirnya : a.       Ke eratan hubungan b.      Arah hubungan c.       Keberartian hubungan d.      Peramalan

 

·         Pengertian regresi

ü  Studi ketergantungan satu atau lebih variable bebas trhdp variable bebas. Dengan maksud untuk meramalakan nilai variable tidak bebas.

ü  Jenis regresi

1.      Sederhana = yang hanya terdiri dari 1 variabel x dan I variable y

2.      Berganda = variable x nya lebih dari 1

·         Contoh penerapan analisis regresi

1.      Pendapatan trhpd konsumsi rumah tangga

2.      Tingkat upah trhdp tingkat pengangguran

3.      Biaya perikalanan terhadap volume perusahaan

4.      Tingkat suku bunga terhdap harga saham

5.      Herga saham terhadap deviden

·         Pengaruh

1.      Yang kuat digambarkan rapat

2.      Hubungan yang lemah di gambarkan renggang

3.      Tidak ada hubungan digambarkan mencar mencar

·         Isitilah dan notasi variable dalam regresi

X	Y
1.      Variable bebas 2.      Yang menjelaskan 3.      Variable peramal 4.      Regressor 5.      Perangsang 6.      Eksogen	1.      Variable tergantung 2.      Yang dijelaskan 3.      Variable yang diramal 4.      Regresand 5.      Variable tanggapan 6.      Endogen

 

·         Uji pengaruh variable independent terhadapat variable dependen

1.      Rumusan hipotesis = dibangun berdasarkan tujuan penelitain

2.      Menentukan tarag nyata dan nilai kritis

3.      Menentukan nilai hitung

4.      Keputusan

5.      Kesimpulan

·         Proses analisis data

1.      Persamaan regresi

2.      Nilai prediksi

3.      Koef determinan R square

Untuk melihat besaran nilai variable X yang tidak masuk di model.

R square di sesuaikan = 70% varuasi variable Y  ( variasi perubahan )  dijelaskan oleh variable X secara bersama2

Diatas 50% layak

Dibawah 50% tidak layak

4.      Std devisiasi

Digunakan bentuk dari uji F

5.      Std error

Untuk mengukur tk kesalahan dari koefisien regresi.

6.      Uji F hitung

Digunakan untuk uji ketepatan model apakah nilai prediksi mampumenggambarkan kondisi sesungguhnya.

7.      Nilai Uji t hitung

Digunakan untuk mengetahui pengaruh variable bebas terhadap variable tergantung.

8.      Nilai parameter

9.      Kesimpulan